本章介绍了计算机网络的基础概念、学习方式以及一些重要的衡量依据，最重要的是介绍了分组转发的原理。
本章介绍了集成学习的Bagging和Boosting的思想以及运算方法。
本章介绍了决策树的算法，包括ID3、C4.5和CART算法去构建决策树。
本章介绍了用于二分类的支持向量机算法，同时介绍了核技巧、软间隔的SVM。
本章我们介绍了一个比较古老的二分类算法——感知机。
本章介绍了图像隐藏信息的方法，包括空域和频域下的多种方法。
本章通过数学形态学讲述了腐蚀、膨胀、开运算和闭运算。
本节介绍了傅里叶变换，先介绍了频域的概念，然后是傅里叶变换的概念、运算方法、性质，最后介绍了快速傅里叶变换。
本章介绍了图像增强的相关知识，包括模板操作，在空域和频域的平滑、锐化操作。
本章内容主要介绍了事务，包括事务的概念、性质执行过程等内容以及多并发执行事务；同时介绍了数据库对于恢复的各种策略和原理。
发布于 2024-03-10
发布于 2024-01-03
发布于 2024-01-02
发布于 2024-01-02
发布于 2023-12-27
发布于 2023-12-21
