这一节主要介绍了在选择损失函数的时候的一些考虑过程
本节主要介绍了分类任务中常用的模型——逻辑回归，介绍了逻辑回归的函数、激活函数、LOSS等的计算。
补充了高数中的多元复合函数求导的内容，为后续反向传播打基础。
本节课介绍了机器学习中最简单最基础线性回归算法，但是麻雀虽小五脏俱全，利用最简单的模型，学习了重要的梯度下降法，并进行了数学过程的推导。
本节课主要介绍了矩阵表达数据的方式；NumPy库的基本使用方式
本节课主要介绍了人工智能与机器学习的概念；机器学习的本质；机器学习的基本框架；机器学习的分类
发布于 2023-10-06
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