本节主要介绍了常见的几种图像格式,重点介绍了BMP文件格式的图像是如何存储的以及其具体的实现方式。
本节主要介绍了SQL中的插入、查询、筛选和分组语句。
本节主要介绍了Softmax回归,交叉熵损失函数,以及KNN算法。
本节主要介绍了在模型选择和模型评估上的一些技巧和经验。
这一节主要介绍了在选择损失函数的时候的一些考虑过程
本节介绍了SQL的基本概念,着重介绍了SQL的CREATE、INDEX、DROP、ALTER语句。
引言 · 为了能正确描述色彩信息,我们必须建立一套色彩模型。 · 至今,我们有四套常用的色彩模型:RGB和CMYK是主要面向设备的色彩模型;
本文主要介绍了如何从0开始搭建WRF-Hydro的环境,中间踩了不少坑,折腾了几个小时,终于是成功了。文中还提供了依赖、模型和训练数据的镜像下载链接,如果从官网下载比较慢可以使用我的镜像~
本节主要介绍了分类任务中常用的模型——逻辑回归,介绍了逻辑回归的函数、激活函数、LOSS等的计算。
补充了高数中的多元复合函数求导的内容,为后续反向传播打基础。