本文主要介绍了如何从0开始搭建WRF-Hydro的环境,中间踩了不少坑,折腾了几个小时,终于是成功了。文中还提供了依赖、模型和训练数据的镜像下载链接,如果从官网下载比较慢可以使用我的镜像~
本节主要介绍了分类任务中常用的模型——逻辑回归,介绍了逻辑回归的函数、激活函数、LOSS等的计算。
补充了高数中的多元复合函数求导的内容,为后续反向传播打基础。
本节课介绍了机器学习中最简单最基础线性回归算法,但是麻雀虽小五脏俱全,利用最简单的模型,学习了重要的梯度下降法,并进行了数学过程的推导。
本节内容为数据库系统原理的第二章,具体介绍了三种数据模型;重点讲解了关系模型的构成、数据结构以及具体的各种运算方法。
本节内容主要介绍了数据库系统的定义、标准结构与特点。重点介绍了数据库管理系统DBMS与数据库系统的标准结构(三级模式和两层映射)。
本节内容主要介绍了数字图像的定义、如何把物理图像转换为数字图像、图像与图形的区别、数字图像处理的研究内容与图像工程。
本节课主要介绍了矩阵表达数据的方式;NumPy库的基本使用方式
本节课主要介绍了人工智能与机器学习的概念;机器学习的本质;机器学习的基本框架;机器学习的分类
了解Makefile方法中指令的执行方式,了解Shell的回显机制,了解方法中的错误处理方式。