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集成学习 Ensemble Learning
机器学习
2024-01-03 15:23
71
0
本章介绍了集成学习的Bagging和Boosting的思想以及运算方法。
决策树 Decision Tree
机器学习
2024-01-02 21:57
51
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本章介绍了决策树的算法，包括ID3、C4.5和CART算法去构建决策树。
支持向量机 Support Vector Machine
机器学习
2024-01-02 16:51
59
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本章介绍了用于二分类的支持向量机算法，同时介绍了核技巧、软间隔的SVM。
感知机 Perceptron
机器学习
2023-12-27 09:36
45
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本章我们介绍了一个比较古老的二分类算法——感知机。
卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
机器学习
2023-12-10 10:38
52
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本章介绍了CNN，包括其原理、实现方式等内容。
梯度下降优化 Optimization
机器学习
2023-11-01 13:27
102
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本节主要介绍了多个优化梯度下降的算法，包含GDM、AdaGrad、RMSProp与Adam，还有其他算法。
神经网络 Neural Networks
机器学习
2023-10-20 16:27
144
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本节主要介绍了神经网络的使用以及构成，重点介绍了神经网络中的激活函数、反向传播等内容。
正则化 Regularization
机器学习
2023-10-19 10:36
63
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本节介绍了正则化的作用，并且介绍了L2正则和L1正则的使用。
多分类 Softmax Regression
机器学习
2023-10-07 21:17
130
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本节主要介绍了Softmax回归，交叉熵损失函数，以及KNN算法。
模型选择 Model Selection
机器学习
2023-10-06 22:53
39
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本节主要介绍了在模型选择和模型评估上的一些技巧和经验。
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